Архів якісних рефератів

Знайти реферат за назвою:         Розширений пошук

Меню сайту

Головна сторінка » Інформатика, програмування

Прогнозування і перспективні оцінки прогнозування з використанням методу ковзаючого середнього (реферат)

Для оцінки майбутніх доходів на основі показників минулих періодів використовують метод прогнозування. При цьому виникає необхідність в оцінці деяких кількісних характеристик, наприклад, таких як розподіл витрат і кількість службовців.

На жаль, багато компаній занадто імпровізують при складанні прогнозів доходів і не використовують нових ефективних способів прогнозування при плануванні своєї господарської діяльності. За допомогою Excel можна прогнозувати зміни багатьох змінних величин, якщо, звичайно, у вас є прийнятна базова лінія для складання прогнозу.

- Якщо ваш бізнес зв'язаний з телекомунікаціями, то ви, імовірно, станете прогнозувати ширину смуги частот, необхідну для забезпечення зв'язку ваших користувачів з віддаленими комп'ютерними системами.

- Якщо ви керуєте визначеною виробничою лінією, то напевно будете прогнозувати кількість одиниць продукції, які плануєте продати. Такий вид прогнозу здатний допомогти визначити ресурси, необхідні для підтримки діяльності, наприклад, такі як установка устаткування, складські приміщення і забезпечення технічного обслуговування.

- Якщо ви є менеджером відділу по обслуговуванню клієнтів, то для вас дуже важливо мати можливість прогнозувати збільшення кількості клієнтів. На підставі такого прогнозу ви можете, наприклад, прийняти рішення про те, що необхідно змінити штат співробітників, щоб забезпечити нові потреби фірми.

Встановимо, які елементи повинні складати основу для створення успішного прогнозу та які методи доцільно використовувати для дослідження даних базової лінії і для розробки прогнозів, про їхні переваги і недоліки, а також про те, як вибрати з них найбільш прийнятні для вас.

Для початку необхідно переконатися, що ваша базова лінія дійсно гарна. Базова лінія є числовим вираження результатів спостережень, проведених протягом тривалого періоду часу. З погляду прогнозування, існує чотири найважливіших характеристики базових ліній.

- Базова лінія містить у собі результати спостережень — починаючи самими ранніми і закінчуючи останніми.

- Усі тимчасові періоди базової лінії мають однакову тривалість. Не слід змішувати дані, наприклад, за один день із середніми триденними показниками. На практиці незначні відхилення можна ігнорувати.

- Спостереження фіксуються в той самий момент кожного тимчасового періоду. Наприклад, при складанні базової лінії на основі щотижневих результатів, варто фіксувати дані тільки в той самий день тижня.

- Пропуск даних не допускається. Пропуск навіть одного результату спостережень небажаний при прогнозуванні, тому, якщо у ваших спостереженнях відсутні результати за незначний відрізок часу, постарайтеся заповнити їх хоча б приблизними даними.

Якщо ваша базова лінія відповідає всім чотирьом вищезгаданим вимогам, то у вас набагато більше шансів скласти точний прогноз.

Прийнятним і швидким способом приблизно визначення відсутніх дані в базовій лінії є обчислення середнього значення результатів спостережень за попередній пропущеному відрізку період і безпосередньо наступний за ним. Наприклад, якщо значення чарунки А5 пропущено, можна ввести в чарунку А5 наступну формулу:

= СРЗНАЧ(А4;А6)

Для використання деяких інструментів прогнозування Excel необхідно, щоб результати спостережень у базовій лінії розташовувалися вертикально, тобто у виді стовпців.

Крім даних про саму базову лінію, вам також необхідно вибрати метод складання прогнозу. Excel пропонує такі основних підходи до цього процесу: підхід із застосуванням ковзного середнього, регресії (розглянуто в темі 5), згладжування і метод Бокса-Дженкинса.

Метод ковзного середнього застосовувати досить нескладно, однак він занадто простий для створення точного прогнозу. При використанні цього методу прогноз будь-якого періоду являє собою не що інше, як одержання середнього показника декількох результатів спостережень тимчасового ряду. Обчислення за допомогою цього методу досить прості і досить точно відбивають зміни основних показників попереднього періоду. Іноді при складанні прогнозу вони ефективніші, ніж методи, засновані на довгострокових спостереженнях.

Припустимо, ви — менеджер відділу обслуговування клієнтів фірми, що спеціалізується на розробці програмного забезпечення. Днями ви одержали від позаштатної співробітниці повідомлення по електронній пошті, у якому вона сповістила вас, що останнім часом їй постійно дзвонять клієнти зі скаргами на нові програми вашої фірми. Ви просите її зареєструвати всі скарги, що надходять протягом двадцяти днів і повідомити вам результати.

Отриманий після закінчення цього часу звіт включає щоденну кількість дзвоників зі скаргами на .конкретний програмний продукт. Ці дані ви вводите в робочий лист Excel, розташувавши їх в чарунках А1:А20, як показано на мал. 6.1. Щоб зрозуміти, чи існує яка-небудь визначена тенденція надходження скарг, ви створюєте на основі середніх даних про отримані дзвінки ковзаюче середнє наступним чином:

1. Введіть в чарунку В4 формулу

=СРЗНАЧ(А1:А3)

2. Використовуючи функцію автозаповнення копіюйте та вставляйте цю формулу в чарунки В5:В20.


Рис. 6.1 - Прогнозування з використанням ковзного середнього приводять до втрати деяких даних у початковому періоді базової лінії

У даному випадку (і це видно з рис 6.1) показник ковзного середнього дійсно має тенденцію до збільшення, тому необхідно довести до відома про тривожну ситуацію керівництво відділу тестування продукції вашої компанії.

Іншим способом застосування ковзного середнього є використання надбудови Пакет аналізу. Установити цю надбудову можна в такий спосіб.

1. Виберіть команду Сервіс│Надбудови.

2. З'явиться діалогове вікно Надбудови. Установите прапорець опції Пакет аналізу і натисніть ОК.

3. При необхідності активізуйте робочий лист, що містить дані про вашу базову лінію.

4. У меню Сервіс ви знайдете нову команду Аналіз даних. Виберіть команду Сервіс│Аналіз даних.

5. З'явиться діалогове вікно Аналіз даних, у якому містяться всі доступні функції аналізу даних. Зі списку виберіть інструмент аналізу Ковзаюче середнє і натисніть ОК.

6. З'явиться діалогове вікно Ковзаюче середнє, як показано на рис. 6.2.


Рис. 6.2 - Діалогове вікно Ковзаюче середнє дозволяє визначити період спостережень, що входять у кожне середнє значення

7. У поле Вхідний інтервал введіть дані про вашу базову лінію або вкажіть діапазон у робочому листі, посилання на нього з'явиться в цьому полі (в нашому випадку це діапазон А1:А20).

8. У поле Інтервал уведіть кількість тижнів, що хочете включити в підрахунок ковзного середнього.

9. У поле введення Вихідний інтервал введіть адресу чарунки, з якої хочете почати вихід (або просто виведіть курсор на цій чарунці в робочому листі).

10. Натисніть ОК.

Excel виконує замість вас роботу з внесення значень у формулу для обчислення ковзаючого середнього. Значення ковзаючого середнього починаються зі значень #Н/Д, що дорівнюють значенню зазначеного вами інтервалу мінус один. Це робиться через недостатню кількість даних для обчислення середнього значення декількох перших результатів спостережень. На мал. 6.3 показаний результат обчислення ковзного середнього для даних, приведених на мал. 6.1, з інтервалом у 3 періоди.


Рис. 6.3 - Ковзаюче середнє згладжує зміщення базової лінії, що лежить у його основі

Однак надбудова для обчислення ковзного середнього (лінія тренда) зв'язує прогноз з кінцевими результатами спостережень у конкретному середньому значенні. Порівняєте, наприклад, рис. 6.1, на якому ковзаюче середнє отримано шляхом введення формул безпосередньо в робочий лист, а мал. 6.3, складений за допомогою надбудови для обчислення ковзаючого середнього.

Не логічно розглядати деяке число як прогноз на період, на основі якого складався цей прогноз. У стандартній інтерпретації значення 10 є прогнозом не на третій, а на четвертий день.

Ви можете змінити форму представлення інформації, створивши графік, у якому дані базової лінії використовуються для того, щоб продемонструвати лінію тренду ковзаючого середнього. Однак при цьому може виникнути проблема: на графіку не показані фактичні числові значення ковзаючого середнього. Крім того, у нього є ще один недолік: прогноз створюється на один часовий період раніш. Причому в цьому випадку ви не зможете виправити ситуацію, тому що не існує можливості змінити розташування лінії тренду графіка.

Якщо ці недоліки вам не занадто заважають, то можете обчислити ковзаюче середнє, виконавши наступні кроки.

1. Виділите дані своєї базової лінії.

2. Натисніть на кнопці Майстер діаграм, розташованої на стандартній панелі інструментів, або виберіть команду Вставка│Діаграма│На новому листі. Якщо вам більше подобається перший спосіб, натисніть і, не відпускаючи правої кнопки миші, виділите область на робочому листі, у якій вам би хотілося побачити графік.

3. На першому кроці роботи засобу Майстер діаграм перевірте правильність посилань на чарунки базової лінії і натисніть на кнопці Далі.

4. На другому кроці виберіть тип діаграми Графік і натисніть на кнопці Далі.

5. На третьому кроці виберіть Вид графіка, що включає як лінії, так і маркери, наприклад, вид 1, 4 чи 5. Натисніть на кнопці Далі.

6. На четвертому кроці установите перемикач у стовпцях опції Ряди даних знаходяться. Установите параметри опцій Вважати стовпці мітками осі х чи Вважати стовпці мітками легенди. Натисніть на кнопці Далі.

7. На останньому кроці роботи майстра визначите назви діаграми й осей, а також необхідність відображення легенди у відповідних полях діалогового вікна. Натисніть на кнопці Готово.

8. Якщо ви вирішили вставити діаграму безпосередньо в робочий лист, клацніть на діаграмі двічі, щоб відкрити її для редагування.

9. Виділите ряд дані діаграми, а потім виберіть команду Діаграма│Додати лінію тренду.

10. У діалоговому вікні, що з'явилося, Лінія тренду натисніть на вкладці Тип. Виберіть лінію тренду Ковзаюче середнє, а потім — необхідні періоди за допомогою лічильника. Період — це кількість спостережень, що включається в будь-яке обчислення ковзаючого середнього.

11. Натисніть ОК.

Закінчивши виконання перерахованих вище дій, ви побачите на графіку лінію тренда ковзного середнього (разом з фактичними даними спостережень), як це показано на рис. 6.4. Перших кілька показників ковзаючого середнього відсутні по тій же причині, по якій засіб Ковзаюче середнє повертає замість цих показників Н/Д. Справа в тім, що ковзаюче середнє, що включає дані трьох попередніх спостережень, не може бути обчислене доти, поки не буде закінчено спостереження за третім періодом.


Рис. 6.4 - Оскільки ковзаюче середнє базується на даних попередніх спостережень, вони мають тенденцію запізнюватися в порівнянні зі змінами в базових лініях, що лежать у їхній основі


ЛІТЕРАТУРА

1. Бухвалов А.В. и др. Финансовые вычисления для профессионалов.- СПб.: БХВ-Петербург, 2001.-320с. ил.

2. Гарнаев А.Ю. Excel, VBA, Internet в экономике и финансах.- СПб.: БХВ-Петербург, 2001.- 816с.:ил.

3. Евдокимов В.В. и др. Экономическая информатика. Учебник для вузов. Под ред. Д.э.н., проф. В.В.Евдокимова. – СПб.: Питер, 1997. – 592с.

4. Згуровський М.З., Коваленко І.І., Міхайленко В.М. Вступ до комп’ютерних інформаційних технологій: Навч.посіб. – К.: Вид-во Європ. ун-ту (фінанси, інформ. системи, менеджм. і бізнес), 2000.- 265 с.

5. Информатика. Базовый курс/ Симонович С.В. и др.- СПб.: Питер, 2000.- 640с.:ил.

6. Карлберг, Конрад. Бизнес-анализ с помощью Excel.: Пер с англ.- К.: Диалектика, 1997.- 448с.: ил.

7. Лук‘янова В.В. Комп‘ютерний аналіз даних: Посібник. – К.: Видавничий центр „Академія”, 2003. – 344с. (Альма-матер)





Реферат на тему: Прогнозування і перспективні оцінки прогнозування з використанням методу ковзаючого середнього (реферат)


Схожі реферати



5ka.at.ua © 2010 - 2016. Всі права застережені. При використанні матеріалів активне посилання на сайт обов'язкове.    
.